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Arm发布首个AI原生GPU,只为了让你能玩到画质更好的手游
Arm发布首个AI原生GPU,只为了让你能玩到画质更好的手游
来源: 原创 作者: 杨亮 2026-09-11 10:19
Arm发布CSS for Mobile 2,集成Mali G2-Ultra NX GPU与SME2 CPU,提升AI性能1.7倍、能效38%。

9月11日消息,9月8日,在上海举办 Arm Everywhere China 的年度大会上,Arm 正式推出第二代移动终端计算子系统(CSS for Mobile 2),在单一计算平台中实现对智能体 AI 和 AI 原生图形技术的全面支持。

Arm CSS for Mobile 2 集成全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭载 SME2(第二代可伸缩矩阵扩展,Scalable Matrix Extension 2) 的 Arm C2 CPU 集群、增强型系统 IP、物理实现方案以及开发者就绪的软件生态系统,并针对下一代移动设备进行了全面优化。

官方公布的数据显示,该 CPU 集群在最新 AI 模型上的性能最高提升达 1.7 倍,单线程性能最高提升 15%,应用启动速度提升 12%,集群级多线程性能提升 12%,并在相同性能下实现高达38%的功耗降低。

Arm Mali G2-Ultra NX 是首款集成专用神经网络加速器的 Mali GPU,可将神经网络计算与传统图形处理紧密融合,实现更高的能效和响应速度。名字里的“NX”,代表Neural Accelerators(神经网络加速器)。

图形处理与神经网络计算可在同一处理管线中协同运行,使相关工作负载直接在 GPU 内完成,这为开发者在性能、能效与视觉质量之间进行权衡和优化提供了全新的方式。

同时,该 GPU 还引入了全新的执行引擎(Execution Engine,EE)和第三代光线追踪单元(Ray Tracing Unit v3,RTUv3),专为日益复杂的图形工作负载以及现代游戏引擎功能而设计。

据 Arm 方面提供的数据,与上一代产品相比,Mali G2-Ultra NX 在现有游戏内容中可实现高达 14% 的性能提升。

在大会现场,Arm 方面宣布,国内多家知名游戏引擎和平台已将 Arm 神经网络技术集成到开发流程中,包括腾讯游戏公共技术线的 Magic Dawn 和 Unity 中国团结引擎。

该技术也正加速迈向实际游戏应用。网易《燕云十六声》计划于今年向玩家推出支持神经超级采样(Neural Super Sampling,NSS)的版本;此外,Arm 还联合腾讯游戏《暗区突围:无限》开展神经超级采样与降噪(Neural Super Sampling and Denoising,NSSD)技术演示,并与叠纸游戏《无限暖暖》推进 NSS 技术集成。

大会现场,来自腾讯游戏的合作伙伴上台分享了名为神经纹理压缩(Neural Texture Compression,NTC)的技术,可在画质不变的前提下大幅缩小文件体积,节省设备内存。

在随后的采访环节,Arm 边缘 AI 智能终端计算副总裁 James McNiven 透露,Arm 正在投入大量资源做生态适配,推动各大 AI 框架支持 SME2。

图为:Arm 边缘 AI 执行副总裁 Chris Bergey(左)与 Arm 边缘 AI 智能终端计算副总裁 James McNiven(右)

McNiven 表示,过去一年,Arm 已经公布了多个框架合作,把 SME2 优化落地到产品当中。Arm 也持续与安卓生态协同合作以提升相关效率;在图形领域,联合腾讯游戏、Unity 中国等众多合作伙伴,落地 NSS 和神经帧率提升(Neural Frame Rate Upscaling,NFRU)等新功能。

在谈到最近在网上很热的英伟达 DLSS5 技术,McNiven 表示,Arm 也有类似的解决方案,同样具备超级分辨率能力,同时通过神经帧率提升(Neural Frame Rate Upscaling,NFRU)实现了完整的帧生成能力。

但与 DLSS5 相比,Arm 自始至终将能效放在核心位置。这一点从模型规模上就能体现出来,受能效优先的设计思路约束,Arm 的 NSS 模型体量要精简很多。就当前能力与 DLSS5 的对比而言:DLSS5 目前已经支持多帧生成,而现阶段 NFRU 主要实现单次额外帧生成,也就是实现帧率翻倍,与此同时,Arm 也计划进一步拓展至多帧生成能力。

McNiven 补充道,此外,Arm 也将看到诸如全局光照、辐射缓存(Radiance Cache,RC)等技术带来的新应用场景,这些都是 Arm 正在布局的未来技术方向。但在当前阶段,Arm 更希望确保能够高效地实现高质量的图形效果,因此现阶段的重点仍聚焦于超分辨率和帧率提升,也就是实现大约帧率翻倍的效果。

McNiven 强调,Arm 一直非常积极地推动开放模式的生态。开发者可以直接前往 Hugging Face 下载模型权重,并结合 Arm 提供的工具进行实验和开发。Arm 希望通过这种开源模式,激发行业内厂商的创新活力。Arm 认为,这种开放协作的模式与传统做法有所不同,同时也能够为整个生态带来独特而长远的价值。